1.项目名称：

基于能源互联网的电力预测调控系统

2.项目成员信息及指导老师信息：

项目成员：

陈婉怡 14级本科 新能源科学与工程

谢旭   14级本科 新能源科学与工程

苗助   14级本科 新能源科学与工程

指导老师：刘硕

3、项目内容：

随着我国经济的飞速发展，各个行业的用电量需求逐渐增大。为了满足终端设备的用电需求，合理的配置各城市用电负荷，使其既满足我国经济发展对能源的需求，有符合国家节能减排的方针，显得尤为重要。本小组应用云端大数据技术，通过对2001-2015年全国各城市用电量的整合和分析，设计了一款对用终端用电量的进行预测并指导电力调度的软件。

作品创新点：

1.     将终端用电数据录入云端，通过大数据和机器学习进行分析，指导电力调度。

2.     积极相应我国的能源战略，全面节约和高效的利用资源，通过互联网的，对各个城市用电资源进行监管，实现不同等级城市用电量的供需平衡，保证最大化的能源利用率和避免不必要的资源浪费。

3.     远程调度，应用云端技术，可以远程对电力负荷进行分析，根据终端数据，远程控制。

4.     顺应国家号召的“互联网+”的工程，在大数据和机器学习的背景下，对数据进行收集、整理和学习，来构建城市间的能源互联网。

作品思路：

 首先对我国各主要城市十年内的用电数据进行大数据收集和整合，将数据通过互联网上传到云端实现云端数据共享，应用云端提前布置好的软件进行大数据分析和机器学习，进而对终端用电负荷进行预测，指导电力调度。

成果：

获得神雾杯第十届全国大学生节能减排大赛国家二等奖